亚马逊面部识别技术误将28名美国议员识别为罪犯

 行业新闻     |      2021-04-16 07:00
本文摘要:亚马逊的一个面部识别工具错误地将28名美国国会议员确定为警方嫌疑人。日前,亚马逊的一个面部辨识工具,错误地将28名美国议员辨识出了警方嫌疑犯美国公民自由联盟(美国公民自由联盟)将政治家的官方照片与公开逮捕照片的数据库进行了比较。

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亚马逊的一个面部识别工具错误地将28名美国国会议员确定为警方嫌疑人。日前,亚马逊的一个面部辨识工具,错误地将28名美国议员辨识出了警方嫌疑犯美国公民自由联盟(美国公民自由联盟)将政治家的官方照片与公开逮捕照片的数据库进行了比较。美国公民自由联盟(美国公民自由联盟(将政客的官方照片与公开发表被捕嫌犯照片的数据库展开了核对亚马逊对这一发现提出异议,称该系统需要设置为95%的准确率,而不是美国公民自由联盟使用的80% .亚马逊对该结果回应反感,称该系统必须设置为95%的准确度,而不是美国公民自由协会用于的80%。但民权组织表示,这凸显了面部识别技术的不足。

但该民权的组织回应,这突显了面部辨识技术的不足之处美国公民自由联盟技术和公民自由律师雅各布斯诺说:"我们的测试进一步证明,面部监控对政府使用是不安全的。美国公民自由协会的技术和公民自由律师雅各布斯诺回应:"我们的测试特别强调了政府用于面部检测是不安全性的面部监控将被用于针对有色人种、移民和活动家的歧视性监控和监管。

一旦释放,这种伤害是无法挽回的“面部监控将用作推展针对有色人种、移民和激进分子的歧视性监控和治安。一旦获释,这种损害就无法撤销"作为对测试的回应,亚马逊网络服务的一名发言人告诉BBC:我们仍然对图像和视频分析如何在全球范围内推动公益事业感到兴奋,包括在公共部门和执法部门。亚马逊网络服务的一位发言人在返应当测试时对英国广播公司回应:"我们依然对图像和视频分析能永久地应用于到世界上驱动因素而深感激动,这还包括公共部门和执法人员部门在内的领域关于美国公民自由联盟最近对亚马逊重新认证的测试,我们认为通过遵循关于设置信任阈值的最佳实践,结果可能会有所改善“关于美国公民自由协会最近对亚马逊重新认识的测试,我们指出可以通过遵循设置置信度阈值的最佳实践中来提高结果美国公民自由联盟使用的80%的准确性范围是系统的默认设置,但亚马逊网络服务的一名发言人告诉路透社,为了识别个人,它建议设置95%或更高的阈值。

美国公民自由协会用于的80%准确度范围是系统的默认设置,但亚马逊网络服务的发言人告诉他路透社,它建议在辨识个人时设置成95%或更高的阈值被错误认定的人中有民权领袖约翰刘易斯,他是国会黑人核心小组的成员。被错误辨识的是民权领袖约翰刘易斯,他是国会黑人核心小组的成员之一那个组最近?我写信给亚马逊首席执行官杰夫贝佐斯,表达了对面部识别系统可能给黑人带来的严重负面意外后果的担忧。该的组织最近致函亚马逊首席执行官杰夫贝索斯,对面部识别系统有可能对黑人产生的"深刻印象的负面车祸后果"回应忧虑美国公民自由联盟立法顾问尼马辛格古利亚尼说,国会应该敦促联邦政府暂停使用面部监控,直到充分考虑到它的危害,特别是对弱势群体的危害。

公众应该就如何以及是否应该使用面部监控进行充分的辩论。美国公民自由协会的法律顾问内马辛格古代利亚尼回应:"特别是在是对于弱势社区,国会应当推展联邦停止用于人脸监控的危害获得充分考虑。公众应当就如何以及否应当用于面部监测展开充份辩论。


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