摩尔定律放缓计算机进步将越来越依赖人类的创造力

 行业新闻     |      2021-04-06 07:00
本文摘要:最近,硅半导体的发展无限大物理无限大,芯片性能的提高更加困难,所以一些计算科学家宣布,依赖于新的算法和电路设计,开始研究几乎发挥现有芯片性能的方法。阿里法哈迪(AliFarhadi )手里有一台相当于5美元的浆果为首的电脑,研究小组刚把强大的程序移植到这台微型电脑里,以便识别数万种物体。因此,他很兴奋。法尔哈迪博士是艾伦人工智能研究所的计算机科学家。 他把这个程序称为指尖人工智能。这个实验程序不需要通过互联网共享信息,因此可以大幅降低人工智能的成本,提高隐私。

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最近,硅半导体的发展无限大物理无限大,芯片性能的提高更加困难,所以一些计算科学家宣布,依赖于新的算法和电路设计,开始研究几乎发挥现有芯片性能的方法。阿里法哈迪(AliFarhadi )手里有一台相当于5美元的浆果为首的电脑,研究小组刚把强大的程序移植到这台微型电脑里,以便识别数万种物体。因此,他很兴奋。法尔哈迪博士是艾伦人工智能研究所的计算机科学家。

他把这个程序称为指尖人工智能。这个实验程序不需要通过互联网共享信息,因此可以大幅降低人工智能的成本,提高隐私。

对微电子产业来说,这个AI系统具有更重要的象征意义。而且类似于硅半导体的物理无限大。与竞争产品相比,内存只使用了1/32,但运行速度慢了57倍。替代计算方法的研究更加紧迫。

几十年来,计算机开发者每两年可以得到更便宜更慢的芯片。随着晶体管的尺寸变大,计算机的加速度看起来更强,更便宜是有名的摩尔定律。

两年前,由于生产成本急剧增加,生产技术进一步提高,晶体管的成本依然缓慢上升。芯片制造商仍然需要继续出色地生产最低、更便宜、更慢的芯片。

但是,说到硅无限大,人类的智力不是无限大的。利用更好的算法和新的硬件电路,科学家然后可以设计更强大、更成本更低的计算机。

乔治亚理工大学的电工托马斯孔特(ThomasM.Conte )说。“这是一次有趣的旅行。

2020-03-30,转移到接缝修补的世界。请为特定的问题寻找更好的解决办法。我们将来使用这个方法进行研究。今年夏天,英特尔收购了NervanaSystems公司。

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这是一家小型制造商,专门设计AI程序的高效硬件。本月初,美国阿贡国立研究所(ANL )、莱斯利大学、伊利诺伊大学厄巴纳香槟分校的研究者公开了研究论文,说明了英特尔芯片开发的编程技术是如何完成低功耗程度的工作的。

这些超级计算机设计师说这种新方法的意义是非常根本的。超级计算机已从petaflop(1000兆次浮点计算/秒)时代转移到exaflop(1亿次浮点计算/秒)时代,解决问题的高能消费问题成为科学家们面临的最困难的课题。我们需要更强大的超级计算机。

的。因为有必要解决问题的基本科学问题,比如预测气候变化给人类带来的危害。

由于摩尔定律的上升,百亿的子计算机的诞生一再受到阻碍。人们本来预计2018年问世,但现在将问世的时间推迟到2023年。根据氩研究所的论文,未来exaflop超级计算机的性能将提高1000倍,功耗也将提高1000倍。

为了增加这些能耗,研究者重新启动了管理英特尔芯片数学精度的一半电路,并将节约的电力用于提高计算结果的质量。莱斯利大学的计算机科学家克里希纳帕莱姆(KrishnaV.Palem )说数学的精度像旋钮。问题是用节约的电力做什么。

研究者像汽车班次一样用于微处理器的模式不同,打算根据问题自动往返转换处理器的精度。经验丰富的超级计算机设计师马克斯尼亚(MarcSnir )说:“我们必须仔细研究节约能源的方法,有很多事情要做。斯尼亚也是伊利诺伊大学厄巴纳香槟分校的计算机科学家。阿贡研究所的研究者在寻找帕拉姆博士明确提出的想法。

帕拉姆在2003年首次明确了进行不正确计算的想法。他提出通过折中精度,在交换条件下计算来大幅度提高效率。

首先,他试图利用因生产不足一些晶体管不工作的芯片来证明他的不正确想法。最近他又开始利用他的想法,让处理器看起来更节约能源。帕拉姆博士说,该小组计划利用阿贡实验室的研究,更有效地运营与气候变化相关的数学模型。他最近和莱斯利大学和釜山国立大学研究室的同事一起展示了利用这种不准确性解决问题室内定位问题的方法。

因为GPS一般在建筑物内不起作用。莱斯利大学的研究者使用了一种称为哈希函数的技术。散列函数用于以小数值响应大量数据,如数码照片。

他们依靠这张图像确认方位。艾伦研究所的研究者用神经网络识别物体,但这种方法展开并传输所有照片的数据,用非常简单的手机计算方位。通常,这需要ping互联网上的整个数据网络。

和艾伦研究所的研究者一样,莱斯利大学的科学家指出,由于不需要通过互联网发送数据,算法的能效很低,可以保持隐私。而且,他们在最近的文章中说,他们必须根据现有的方法,将能源和计算成本降低到五百分之一。这些科学家回答说,随着计算的工程发展缓慢,计算机的变革取决于人的创造性。

在上个月的斯坦福演讲中,电工爱伦通过将网络链接重新配置为甜甜圈的形式而不是现在使用的二维网格,将网络延期到一半,大幅降低数字视频的传输速度,传输数据。即使不是量子计算机也可以。

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他说是指超级计算机的概念。我不得不只使用高中的数学。


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